Fraude scientifique : décrire, prévenir, guérir
L’édifice documentaire de la science est attaqué : faux jeux de données, références truquées, faux indicateurs, articles générés automatiquement par des « paper mills », revues prédatrices, positions d’auteurs à vendre… Les fraudeurs sont de plus en plus nombreux et de plus en plus imaginatifs.
La notion de « fraude » a été étendue, renégociée, équipée informatiquement et, parfois, judiciarisée. Le réseau des URFIST vous propose une bibliographie non exhaustive afin de mieux comprendre ce qu’est une fraude dans le domaine de la science.
Plus précisément cette liste de références permettra à ceux qui le souhaitent de savoir comment les sociologues des sciences se sont emparés de la notion de fraude et, d’autre part, comment leurs travaux permettent d’éclairer les enjeux actuels liés aux IA génératives.
Elle leur permettra également de connaître toutes les fraudes possibles grâce à de nombreuses enquêtes empiriques référencées, d’identifier les profils des fraudeurs et de décrypter l’écosystème politique et économique qui encourage leurs pratiques.
Cette bibliographie viendra appuyer des formations URFIST que vous retrouverez sur Sygefor et prochainement des ressources pédagogiques sur Callisto-formation.
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OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
abarrio (30 juin 2026). Fraude scientifique : décrire, prévenir, guérir. UrfistInfo. Consulté le 15 septembre 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/16hhb
