Ressources numériques en sciences humaines et sociales OpenEdition Nos plateformes OpenEdition Books OpenEdition Journals Hypothèses Calenda Bibliothèques OpenEdition Freemium Suivez-nous

L’évaluation par l’analyse sémantique

Dans le cadre de son Atelier “Evaluation et caractérisation des équipes de recherche, Bibliométrie”, l’URFIST de Paris propose une présentation du projet européen EERQI (European Educational Research Quality Indicators). Projet financé par la Commission européenne à travers le 7ème Programme Cadre de Recherche et de Développement, volet sciences socio-économiques et humaines (SSH), par Stefan GRADMANN, School of Library and Information Science, Humboldt University, Berlin, responsable technique du projet. En langue française.
Ces méthodes et indicateurs ne se fonderont pas uniquement sur la fréquence de citation et sur les facteurs d’impact d’une revue par exemple, mais incluront l’analyse sémantique et linguistique de publications individuelles, les relations entre auteurs et publications, ainsi que d’autres formes d’évaluation de la qualité d’une recherche.

mercredi 15 décembre 2010, de 9h30 à 12h30

Amphithéâtre de la Bibliothèque Sainte-Barbe – 4, rue Valette – 75005 Paris, près de la place du Panthéon.

Inscription requise sur:   http://urfist.enc.sorbonne.fr/sygefor/journee/33


OpenEdition vous propose de citer ce billet de la manière suivante :
Manuel Durand-Barthez (24 novembre 2010). L’évaluation par l’analyse sémantique. UrfistInfo. Consulté le 8 mars 2026 à l’adresse https://doi.org/10.58079/v4do


Vous aimerez aussi...

2 réponses

  1. 24 novembre 2010

    […] This post was mentioned on Twitter by Nicolas Barts and Eduardo Garolera, Hypothèses billets. Hypothèses billets said: L’évaluation par l’analyse sémantique http://bit.ly/eSQZQu […]

  2. 3 décembre 2010

    […] Mercredi 15 décembre 2010, de 9h30 à 12h30. (Source : Urfist info) […]

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.